人(rén)工(gōng)智能(néng)、機(jī)器(q죩)學習(xí)、深度學習(xí)和(hé)自(zì)動化(huà)不(bù)₽↔再是(shì)未來(lái)的(de)技(jì)術(σσ≈shù)，這(zhè)些(xiē)技(jì)術(&≤₩shù)已經在企業(yè)中發揮作(zuò ≥)用(yòng)。無論是(shì)組織數(shù)據，發現∏©(xiàn)趨勢還(hái)是(shì)讓™λ§λ人(rén)的(de)生(shēng)活更輕松‌​，如(rú)果我們願意接受的(de)話(huà)，人(ré≥₹♦n)工(gōng)智能(néng)都(dōu)可(kě)以對(dε★€uì)企業(yè)産生(shēng)積極影(yǐng)響。

    機∏Ω(jī)器(qì)人(rén)和(hé)人(rén)工(gōng)智能(nén'π>∏g)不(bù)會(huì)取代所有(yǒu)工(gōπ®±ng)作(zuò)類别，而是(shì)可(kě)能(néng÷<↑)有(yǒu)助于在将來(lái)使工(gōng)​≤'Ω作(zuò)變得(de)更輕松，為(wèi)了(le)提高(gāo→☆)生(shēng)産力或安全性，更多(duō)的(de)工(gōn ‍g)作(zuò)将會(huì)被自(zì≥☆§λ)動化(huà)完成。

    人(rén)工(g↕ ōng)智能(néng)、機(jī)器(qì)學習(xí)、深度學習(xí)​∞''和(hé)自(zì)動化(huà)不(bù)再是(s↕≥™εhì)未來(lái)的(de)技(jì)術§$λ (shù)，這(zhè)些(xiē)技(jì¶ ≤')術(shù)已經在企業(yè)中發揮作(zuò)用(yò←$ng)。無論是(shì)組織數(shù)據，發現Ω↔∏(xiàn)趨勢還(hái)是(shì)讓人(rén®₽)的(de)生(shēng)活更輕松，如(rú)果我們願意接受的(dΩ₹‍e)話(huà)，人(rén)工(gōng)智能(néng)都☆•÷§(dōu)可(kě)以對(duì)企業(‌ ™yè)産生(shēng)積極影(yǐng)響。

    至 •"'少(shǎo)，這(zhè)是(shì)今年(nián)5↑™↔×月(yuè)在麻省理(lǐ)工(gōng)學院↑<✘"(MIT) 2018年(nián)首席信息官研討(tǎo)會(hu≥✔ì)上(shàng)“人(rén)工(gōng)智能(néng)、¶€∞÷機(jī)器(qì)學習(xí)和(hé)自(zì)​↑≥π動化(huà)領域未來(lái)工(gōng)作(✘ ↔zuò)”座談小(xiǎo)組所傳遞的(de)信息，該會(₹↓±huì)議(yì)為(wèi)期一(yī)♦β≈天，行(xíng)業(yè)思想領袖和(hé)教育工(gōng)作(zuò)者 ∑✔會(huì)聚集于此討(tǎo)論IT不(bù)&÷斷發展的(de)趨勢所帶來(lái)的(≥&↕✔de)影(yǐng)響。

    “₹× ™有(yǒu)一(yī)點可(kě)以肯定的(de)是(shì)，随 ✘§著(zhe)這(zhè)些(xiē)技(jì)術↕↕(shù)進入每個(gè)公司、每個(gè)行(xí♥$¶<ng)業(yè)以及每個(gè)地(dì)∑§±±區(qū)，未來(lái)五到(dào)十年(n☆£↕εián)內(nèi)會(huì)出現(xiàn)很(hěn)多∑→(duō)颠覆性的(de)事(shì)情，”麻省理✔☆(lǐ)工(gōng)學院“數(shù)字經濟項目”主任，麻省理(lǐ)♦®♠工(gōng)學院斯隆管理(lǐ)學院(Sloan School of¥₩α> Management)教授Erik Brynjolfφ♠ πsson說(shuō)。“但(dàn)如(rú)果我↕÷÷‍們能(néng)更好(hǎo)地(dì)理(lǐ)解這(zh×↕→è)些(xiē)技(jì)術(shù)帶來(∞↔× lái)的(de)影(yǐng)響，如(rú)↕÷ ↔果我們能(néng)努力重新設計(jì)我們的(de)業(yè)務≥ €$流程，那(nà)麽我們将能(néng)夠利®€π♥用(yòng)這(zhè)些(xiē)技(jì)術(shù)為÷₹(wèi)許多(duō)人(rén)創造大↓≠©(dà)量财富和(hé)利益。”

人(rén)工(gōng)智能(néng)不(b¶£☆÷ù)會(huì)消滅所有(yǒu)工(gōng)作(zuò)類别∞¥

   &nb<←sp;美(měi)國(guó)勞工(gōng)部創建了(le)一(yī)個(•§gè)名為(wèi)ONET的(de)數(shù)據集≈λ☆∏，其中包括了(le)對(duì)美(měi)λσ國(guó)964個(gè)職業(yè)的(de)說(shuō)σβ明(míng)。每個(gè)工(gōng)作(zuò)都(dō↑Ω"u)列出了(le)包含大(dà)約20到(dào)32項任務，在美(měi)國←'✘(guó)經濟中總共存在超過18,000項任務。

Brynjolfsson的(de)團隊利用(yòng)了≠§Ω×(le)這(zhè)個(gè)數(shù≈®)據集，并評估了(le)其中的(de)每個(±δ∏gè)技(jì)能(néng)，以确定哪些(xiē↔σ∏)任務人(rén)工(gōng)智能(néng)可(₹≈≥kě)以比人(rén)類做(zuò)得(de)更好(hǎo)，哪些(xiē)任♦ 務人(rén)類會(huì)做(zuò)得(de)更好(hǎo)。該團✔→&≠隊發現(xiàn)，在很(hěn)多(duō)工(gōng)作(zu™☆₹ò)中，人(rén)工(gōng)智能(néng)在完成某些(x$→×φiē)任務上(shàng)總是(shì)可(kě≠α)以比人(rén)類做(zuò)得(de)更好(hǎo)，但(dàn​‌±★)仍有(yǒu)很(hěn)多(duō)任務，人(rén)→✘₹<類比人(rén)工(gōng)智能(nén$​>±g)和(hé)機(jī)器(qì)學習(xí)表現→≥δ×(xiàn)得(de)更出色。

    “這(zhè)是(ε"shì)我們對(duì)逐項職業(yè)進行(xíng)研究後所發♣≤≈>現(xiàn)的(de)情況--很(hěn)少(shǎo)出現(xiàn)$∏∏機(jī)器(qì)學習(xí)可(kě)以完全≈<♦戰勝人(rén)類的(de)情況。在大(dà)多(duō)數(∏‌•πshù)情況下(xià)，機(jī)器(qì)學習(xí)能(néng←'••)夠完成某些(xiē)任務，但(dàn)卻無法完成特定職業(yè)中的(♦↕de)其他(tā)任務，”Brynjolfsson說(shuō)。“★™₽≤這(zhè)意味著(zhe)你(nǐ)組織中的(de)大(dà÷↓βΩ)部分(fēn)工(gōng)作(zuò)在一(yī)定程度上(s♣<βhàng)都(dōu)會(huì)受到(dào)機(jī)→↓≠器(qì)學習(xí)的(de)影(yǐng)響，但(dàn)還(hái)♦®☆₽有(yǒu)一(yī)些(xiē)工(gōng)作(zuò)仍需要(yàoλ♦∏★)人(rén)類繼續去(qù)做(zuò)。”

    這(zhè)将需要(yào)協✘∏"調，以幫助人(rén)工(gōng)智能(nénφ≤'☆g)和(hé)人(rén)類協同工(gōng)®§×£作(zuò)，“但(dàn)所有(yǒu)工(gōng)作(zuò)類别都(< >dōu)被消滅，這(zhè)是(shì)‌←不(bù)太可(kě)能(néng)的(de)ε✔γ​，”Brynjolfsson說(shuō)。

提升員(yuán)工(gōng)隊伍技(jì)±σ能(néng)

    但(dàn)人δ↓¥(rén)工(gōng)智能(néng)輔助機(jī)器(qì)人(ré♣♥n)會(huì)帶來(lái)什(shén)麽呢(n ₽© e)?結論也(yě)是(shì)一(yī)樣的(de)。在很(hěn)多(α∏duō)情況下(xià)，機(jī)器(qì)人(rén)可(kě)÷'以幫助人(rén)們減少(shǎo)那(n↓¥à)些(xiē)耗時(shí)、瑣碎、單調甚至辛苦的(de)體(tδ✘αǐ)力工(gōng)作(zuò)任務，而不(bù)會(huì)讓∑♦​員(yuán)工(gōng)丢掉工(gōng)作(zuò)。事(•©¥→shì)實上(shàng)，最可(kě)能(néng)出現(xiàn)的(≥×de)情況是(shì)人(rén)類和(hé)機(jī)器(qì☆♠)人(rén)一(yī)起工(gōng)作(zuò)，許多('←✔$duō)機(jī)器(qì)人(rén)專門(mén)用(yòngα≠₩)于協作(zuò)，也(yě)被稱為(wèi)協作(zuò)機₽&(jī)器(qì)人(rén)。

    我們距離(lí)“強人(rén)工(g ←↑ōng)智能(néng)”還(hái)很↓☆Ω(hěn)遠(yuǎn)，這(zhè)一(yī)≥ α→自(zì)動化(huà)類型或許你(nǐ)可(kě)以在電£Ω∑✘(diàn)影(yǐng)中看(kàn)到(dào)，即機(jī)∑<♦↕器(qì)人(rén)可(kě)以“在各個(gè)方面都(dōu)₩×'☆勝過人(rén)類”，Brynjolfsson說(shuō)σ€。但(dàn)人(rén)工(gōng)智能(nén×₽↔g)可(kě)以在企業(yè)中發揮重大γ>(dà)作(zuò)用(yòng)--特别是(shì)對(λ™₽>duì)那(nà)些(xiē)具有(yǒu)大<σ(dà)量數(shù)據的(de)任務，這(zhè)些(xi→&ē)數(shù)據是(shì)“映射到(dào)一(yī)組輸出信息¶÷δ✔的(de)一(yī)組輸入信息。”

    麻省理(lǐ)工(gōng)λ™≈學院政治經濟學和(hé)城(chéng)市(shì)規劃助理(lǐ)教授§ ↕，專題小(xiǎo)組成員(yuán)傑森(sēn)·傑克遜(♥≈★★Jason Jackson)，舉了(le)一(yī)個(gè)醫₩☆✘≠(yī)護人(rén)員(yuán)的(de)例子‌α(zǐ)。傑克遜說(shuō)，一(yī)些(xiē)工(g×≤∞¥ōng)作(zuò)的(de)自(zì)動化(huà)(如(rú)患者轉診σ &和(hé)搬運等任務)可(kě)有(yǒu)助于減輕工(gōng)作(zuò) ε✘σ人(rén)員(yuán)的(de)體(tǐ ↑≤π)力負擔，同時(shí)保護患者并防止受傷≠£♣。這(zhè)項任務需要(yào)醫(yī)療從(cóng)業(yè‍≈)者付出體(tǐ)力和(hé)努力—因此在這(zhè)種情況下(xià)€↓αα，對(duì)一(yī)項技(jì)能(né♥≥ng)的(de)自(zì)動化(huà)并不(bù)會(huì)取★↔' 代醫(yī)護人(rén)員(yuán)的(↔§‌®de)工(gōng)作(zuò)，而隻是(♠₩shì)幫助他(tā)們更高(gāo)效♥★工(gōng)作(zuò)，同時(shí)為(wèi)工(gōng)☆≈¶作(zuò)人(rén)員(yuán)和(h™ ™&é)患者提供更安全的(de)環境，他(tā)補充道(dào)。

    麻省理(lσ®ǐ)工(gōng)學院“未來(lái)工(g₽•σαōng)作(zuò)小(xiǎo)組(Work of the γ Future Task Force)”執行(xíng)主任，小(xα‌iǎo)組成員(yuán)伊麗(lì)莎白(bái)·雷諾茲(El "isabeth Reynolds)表示，汽車(chē)和(hé)制(zε₩hì)造業(yè)也(yě)有(yǒu)類似的(de)趨勢。$&π∞她(tā)認為(wèi)，協作(zuò)機(✔♣•jī)器(qì)人(rén)正在為(wèi)工(gōng)人(rén)創¶↓造出更多(duō)向上(shàng)發展的(de)機(jī)會(huì)<®和(hé)機(jī)遇，因為(wèi)他(tā)們可(kě)以輕松地(₽£dì)從(cóng)事(shì)更複雜(zá)的(de)工(g✘±♠ōng)作(zuò)。而且，盡管一(yī)些(xiē)行(x$εíng)業(yè)可(kě)能(néng)面臨裁員(€±Ωπyuán)，雷諾茲表示“這(zhè)隻是(shì)我們所看(kàn)到(dà♦↓Ωλo)向上(shàng)發展的(de)一(yī>≤₽±)小(xiǎo)部分(fēn)。”

人(rén)工(gōng)智能(néng)和(hé)機(jī)器(qì♥©©→)學習(xí)數(shù)據的(de)所有(yǒu)權

    企業(yè)中機(jī)™ >β器(qì)人(rén)和(hé)人(rén)工(gōng)智能(≠≈φnéng)的(de)未來(lái)并非沒有(yǒ‌™¶πu)風(fēng)險。與過去(qù)的(de)技(jì)術(shù∑₽∞)一(yī)樣，企業(yè)需要(yào)預測潛在的(de)風(fēng≥' ∞)險、問(wèn)題或障礙。對(duì)未來(lái)所擔憂的(de)一↓ σ(yī)個(gè)關鍵問(wèn)題是(sh♦φì)數(shù)據。

    “許多(duō)人(rén¶γ)過去(qù)認為(wèi)社交媒體(tǐ)将引領人(↕ ≠rén)們互通(tōng)和(hé)帶來(lái)社區(qū)的(λ•±de)美(měi)好(hǎo)未來(lái)，但(dàn)在¥>很(hěn)多(duō)方面并非如(rú)↔♣此。它導緻了(le)一(yī)些(xiē)非常不(bù)正常∏®的(de)結果。那(nà)麽我們該如(rú)何管理(lǐ)風(fēng)₩φ'險，使人(rén)工(gōng)智能(nén&>g)和(hé)自(zì)動化(huà)不(bù)會(hu↕¶‌ì)産生(shēng)那(nà)些(xiē)類似∏≤✘的(de)意外(wài)後果呢(ne)? γ”雷諾茲說(shuō)。

    例如(rú)，加拿(ná)大(d☆↑à)多(duō)倫多(duō)市(shì)允→"§許谷歌(gē)公司安裝傳感器(qì)和(hé)其他©π↓←(tā)設備，以便可(kě)以在街(jiē)道(dào)或社¶₩©區(qū)中收集數(shù)據，提供有(yǒu)關城(chéng✔ε♣)市(shì)的(de)一(yī)些(xiē)有(y♦ ∑ǒu)價值信息，并提供對(duì)基礎設施的(de)一(yī)些(xiē)新Ω→'見(jiàn)解，她(tā)說(shuō)。但(dàn)誰該擁有(yǒu)這↕✘(zhè)些(xiē)數(shù)據呢(ne)?這(z¥∞✔←hè)些(xiē)數(shù)據是(shì)♠☆£屬于谷歌(gē)公司還(hái)是(shì)屬于多(duō)倫σ↑多(duō)市(shì)?

    “很(§↕hěn)顯然，這(zhè)些(xiē)數(shù)據應歸多(duō)倫→Ω多(duō)市(shì)所有(yǒu)，但(dàn)該城(ch" •éng)市(shì)是(shì)否有(yǒu)資源或能(nén$λ‍&g)力來(lái)真正使用(yòng)這(zhè)®♦些(xiē)數(shù)據呢(ne)?”雷諾茲π±'σ問(wèn)道(dào)。這(zhè)些(xiē)也(yě)都(dōu)是(sπ ≠♣hì)企業(yè)緻力于使用(yòng)數(shù)據時(sh&©í)必須要(yào)問(wèn)自(zì)≈♣己的(de)重要(yào)問(wèn)題，尤其是(shì)★¥£當人(rén)工(gōng)智能(néng)進一λδ(yī)步融入人(rén)類工(gōng)作(zuò)和(hé)生(shφ♦$ēng)活時(shí)。

    企業(yè)接受人(rénΩ∞<∏)工(gōng)智能(néng)、機(jī)器(qì)人(r<αén)、機(jī)器(qì)學習(xí)和(hé)深度學習(xí ε)技(jì)術(shù)時(shí)，他(tā®λ§≈)們需要(yào)有(yǒu)一(yī)個(gè)明(míng)×"Ωε确的(de)策略來(lái)利用(yòng)這(♦✔zhè)些(xiē)技(jì)術(shù)，并且不(bù)會(h‌®§©uì)因為(wèi)工(gōng)作(zuò)崗÷₹♦位的(de)流失而産生(shēng)恐慌或不(bù↓δ§σ)會(huì)跨越道(dào)德界線。

“這(zhè)裡(lǐ)所說(shuō)的(de)重點是(sh "φπì)，肯定将來(lái)會(huì)有(yǒu)工(∞λα​gōng)作(zuò)，我們面臨的(de)挑戰是(sh​¶"ì)确保這(zhè)些(xiē)工(gōng)作(zuò)是(s§↑©↔hì)高(gāo)質量的(de)工(gōng)作(zuò)ε≤，是(shì)有(yǒu)意義的(de)工(gōng)π$作(zuò)，是(shì)可(kě)以接受的(de)工(gōng)作 ∑®→(zuò)，”雷諾茲說(shuō)。