新年(nián)将至，對(duì)于20±✔§17年(nián)大(dà)數(shù)據領域的(±♥de)進展和(hé)變化(huà)，各位IT大(dà)佬們&®分(fēn)享了(le)一(yī)些(xiē)他(tā)∏↑們眼中的(de)驚喜事(shì)件(jiàn)。

Endpoint Systems創始人(rén)，Lucas Vogel∏ ₹‍

我眼裡(lǐ)的(de)驚喜應該是(shì)，像Equifax這(zhè)✔>樣的(de)不(bù)良行(xíng)為(wèδ✘i)者繼續證明(míng)：即使是(shì)最大(dà)的‌™∞±(de)數(shù)據驅動公司，數(shù)據治理(lǐ)的(d♠←‌e)處理(lǐ)能(néng)力也(yě)∑₹≠不(bù)過如(rú)此。

Lucidworks首席執行(xíng)官，Will Hayes

驚喜是(shì)看(kàn)到(dào)了(le)“倒下(x→±¶ià)的(de)大(dà)象”。我們許多(‌♦€duō)客戶已經就(jiù)hadoop将不(bù)再 ∑™↑是(shì)成功的(de)大(dà)數(shù)據工(gō÷'★•ng)具一(yī)事(shì)上(shàng)達成了(l♦★e)共識。組織正在挑選分(fēn)布式文(wén)件‌✘₹>(jiàn)系統，并朝向靈活、實時(shí)和( ₩Ωhé)無服務器(qì)的(de)訪問(wèn)技(jì)術'♥(shù)遷移。

LiveStories首席執行(xíng)官π®≤兼創始人(rén)，Adnan Mahmud

人(rén)們仍然對(duì)在美(měi)國(guó)2016年(nián∏∞☆✔)大(dà)選前，錯(cuò)誤的(de)美(měi)∏×國(guó)人(rén)民(mín)民(mín)意↕&©♠調查情緒感到(dào)震驚。這(zhè)是(shì)α¥β典型的(de)“垃圾進垃圾出”案例。克林(lín)頓團隊相(xiàngδ₩©δ)信民(mín)意調查并據此制(zhì)定了(le)戰略，卻≠•以失敗告終。

Arcadia Data産品與解決方案高(gāo)級總監，Dal&π≠e Kim

2017年(nián)最大(dà)的(de)驚喜之一(yī)是€​>✔(shì)，許多(duō)人(rén)在接近(jìn§∞)與BI相(xiàng)關的(de)大(dà) ₩數(shù)據挑戰時(shí)，仍然保持著(z™✘σhe)傳統的(de)思維模式。近(jìn)十年™φε©(nián)來(lái)，我們已經清楚像關系數(s♠>↑hù)據庫這(zhè)樣的(de)傳統技(Ω‌jì)術(shù)，無法處理(lǐ)大(dà₩≤♣)數(shù)據的(de)數(shù)據量或者不(bù)斷增加的(de)項σ→目服務用(yòng)戶數(shù)量。在數(shù)據平台方面，諸如(rú)供​♣應商收入(上(shàng)市(shì)公司)快(kuài® ™)速增長(cháng)的(de)證據表明(míng)，企業(yè)了(le)解÷≠現(xiàn)代平台技(jì)術(shù•ε₽)的(de)需求;然而，這(zhè)些(xiē)經驗教≤÷訓還(hái)沒有(yǒu)完全跨越到(☆‍↕dào)BI和(hé)分(fēn)析方面。今☆♠©年(nián)，BI供應商不(bù)是(shì)參加企業(yè)最初的(de)Ω↑σ大(dà)數(shù)據旅程，而是(shì)在對(d€☆uì)傳統商務智能(néng)在大(dà)數(shù)•≥φ↑據方面嘗試失敗之後進行(xíng)清理(lǐ)，這(zh襕≠↔)一(yī)點表現(xiàn)得(de)特别好(hǎo)。

我們還(hái)看(kàn)到(dào)了(™★>le)另一(yī)個(gè)圍繞Hadoop♥↑ >的(de)驚喜。領先的(de)提供商和(hé)行♥¶☆(xíng)業(yè)會(huì)議(yì)開(kā¥"$i)始淡化(huà)甚至放(fàng)棄對(φσ'duì)Hadoop的(de)引用(yòng)，我們可(kě)以看‍​(kàn)到(dào)一(yī)些(xiē)重要(yào)的(de)±±₩推動組織停止專注于某種特定的(de)技(jì)術(s☆‍♠hù)。這(zhè)種轉變至少(shǎo)在一(yī)δε§‌定程度上(shàng)是(shì)為(wèi)了(le$☆&)避免把大(dà)數(shù)據工(gōng)具誇大(dà)為(wè←​i)靈丹妙藥。這(zhè)是(shì)一(yī)個(gè)奇怪又(yòu)令人‍'(rén)驚訝的(de)轉變，因為(wèi)Hadoop在大(dà)數(shγα£ù)據部署方面仍然是(shì)一(yī)個(gè)不(bπ>∑ù)斷增長(cháng)的(de)核心技(jì)術(shù)。與任何大(±•₽dà)數(shù)據工(gōng)具一(yī)樣，成功的(de)關£βα鍵在于公司正确實施技(jì)術(shù)的(de)能(nén♦✘£​g)力。

CYBRIC首席技(jì)術(shù)官，Mike Kail

在2017年(nián)，企業(yè)終于開(‌ φkāi)始掌握如(rú)何使用(yòng)數(shù↓ ₩)據和(hé)分(fēn)析解決方案，以此來(lái≈€©)利用(yòng)對(duì)其核心業(yè)務有(yǒu∏∞α)意義的(de)數(shù)據來(lái)驅動最終結果和(hé)收入。發生(→$∑∞shēng)了(le)很(hěn)多(duō)“φ€®合并”現(xiàn)象。

DH2i聯合創始人(rén)兼首席執行(xíng)官，Don Boxley

2017年(nián)，商界領袖對(duì)數(shù)字之旅的(de)擔≥ 憂達到(dào)了(le)狂熱(rè)的(de)程度。戴爾公司♣&™♥對(duì)4000名全球商業(yè)領袖的(de)調>₩查顯示，45%的(de)人(rén)擔心他(tā)們的(de)業(yè)務将Ω↕≠在三到(dào)五年(nián)內(nèi)過時(shí); 4‍π♦↓8%的(de)人(rén)不(bù)确定他(tā)♦σ們的(de)行(xíng)業(yè)在三年(nián)內(nèi)會(huì★$)是(shì)什(shén)麽樣子(zǐ);和(hé)78%♠♣‌(幾乎所有(yǒu)人(rén))都(dōu)感受到(dào)了(le)數(sδ☆ε↓hù)字初創業(yè)公司的(de)威脅。

MapR首席應用(yòng)程序設計(jì)師(shī)，T∞±≠±ed Dunning

我對(duì)于人(rén)們進入後Hadoop世界的(de)速←€度感到(dào)驚訝，他(tā)們正在尋找構建複雜(zá)的$δ♣(de)(企業(yè)級)大(dà)數(shù↕≠)據系統方法，這(zhè)些(xiē)系統可(kě)以在現(xiàn)實♠♥×世界中提供價值。 Io-Tahoe首席技(jì)術(shù)官ε✔♣≈，Rohit Mahajan

數(shù)據量猛增是(shì)2017年ε​(nián)的(de)重頭戲之一(yī)，企業(yè)客±✔♣戶數(shù)量急劇(jù)增加。與此同時(shí)，這(zhè)些φ←₽(xiē)組織正在尋求解決方案，以便真正了(le)解數(shù)據。全♠λγ∑球的(de)企業(yè)和(hé)IT管理(lǐ)人(rén)員(yuán)都←♦★(dōu)在努力利用(yòng)他(tā)們的(de)組織數(☆γ¶γshù)據，他(tā)們看(kàn)到(dà•≠o)了(le)數(shù)據的(de)巨大(dà)價≈≥π值，但(dàn)同時(shí)，他(tā)們也(yě)對(duì)這(≤™®©zhè)樣做(zuò)所需花(huā)費(fèi)的(π&de)時(shí)間(jiān)和(hé)預算(suàn)而感到(dào ♠)沮喪。此外(wài)，許多(duō)人(ré↑λ¥n)同樣擔心即将出台的(de)GDPR(通(tōng)用(yòng)數(s≤™πhù)據保護條例)要(yào)求會(huì)加劇(jù)目前的(de)挑戰，這γ±(zhè)進一(yī)步激發了(le)他(tā)們尋求發現(xiàn)和(h§×​é)治理(lǐ)解決的(de)方案。

TigerGraph首席執行(xíng)官兼創÷✔π 始人(rén)，Yu Xu

就(jiù)我個(gè)人(rén)而言，我€↑★¶認為(wèi)4月(yuè)份的(de)Cloudera IPO是(shì)大↕γ§↔(dà)數(shù)據和(hé)分(fēn)析的(de↕β)重大(dà)事(shì)件(jiàn)。這(£♠™£zhè)顯示了(le)企業(yè)持續的(de)大(dà)數(shù)據動σ‌¶力。

StreamSets産品營銷主管，Clarke∞↑≠₩ Patterson

在流處理(lǐ)市(shì)場(chǎng)中，對(duì£∑)于使用(yòng)流處理(lǐ)框架方面的(de)混亂。δ₽出現(xiàn)了(le)Apache Flink、≥≈÷Spark Streaming、Kafka S<×treams和(hé)其他(tā)替代方案，所有(δ✔♠πyǒu)這(zhè)些(xiē)方面都(dōu)提供了(le)類☆¶似的(de)功能(néng)。使用(yòng)這(zhè)些∏>☆✔(xiē)框架的(de)企業(yè)正在絞盡腦(nφ≠ǎo)汁的(de)做(zuò)出決策。

SAP雲分(fēn)析産品營銷全球副總裁，×' Nic Smith

2017年(nián)是(shì)雲分(fēn)析大(dà)發展的≈Ω✘(de)一(yī)年(nián)。我們甚至看↔↑≥(kàn)到(dào)，即使是(shì)最受管制(zhì)的δ∑≤(de)行(xíng)業(yè)，也(yě)在利用(yòng)技(jì)術(←βshù)和(hé)成本效益進行(xíng)雲分(fēn)析。↑ ♠

自(zì)動化(huà)和(hé)AI輔助技(jì)術(s↓λδhù)在決策中的(de)發展速度和(hé)位✔∑φ置。過去(qù)六個(gè)月(yuè)裡(lǐ)，機↓↓☆(jī)器(qì)學習(xí)和(hé)人(rén)工(g​ γγōng)智能(néng)技(jì)術(shù)取得( ♣¶£de)了(le)顯著(zhe)的(de)進步。這(zhè)種自(zì)動化α¶<(huà)将對(duì)分(fēn)析的(de)使用(₹¥×yòng)産生(shēng)深遠(yuǎn)的(de)影(yǐ≈®↓♠ng)響；為(wèi)用(yòng)戶提供簡單的(de)∏↔見(jiàn)解。

研究表明(míng)，使用(yòng)分(fēn)析的(de)領導者數(s₩÷ hù)量在增長(cháng)。2017年(n±σ←λián)的(de)分(fēn)析正處于增長(cháng)數(s✔↕€hù)字化(huà)創新頻(pín)譜的(de)交叉路(lù)口，物(wù)聯​∑網、傳感器(qì)、流媒體(tǐ)數(s¥γhù)據、